Prometheus
GreptimeDB 可以作为 Prometheus 的长期存储解决方案，提供无缝集成体验。
配置 Remote Write
要将 GreptimeDB 集成到 Prometheus 中，
请按照以下步骤更新你的 Prometheus 配置文件（prometheus.yml）：
remote_write:
- url: http://localhost:4000/v1/prometheus/write?db=public
# 如果启用了身份验证，请取消注释并设置鉴权信息
# basic_auth:
# username: greptime_user
# password: greptime_pwd
remote_read:
- url: http://localhost:4000/v1/prometheus/read?db=public
# 如果启用了身份验证，请取消注释并设置鉴权信息
# basic_auth:
# username: greptime_user
# password: greptime_pwd
- URL 中的 host 和 port 表示 GreptimeDB 服务器。在此示例中，服务器运行在
localhost:4000上。你可以将其替换为你自己的服务器地址。有关 GreptimeDB 中 HTTP 协议的配置，请参阅 协议选项。 - URL 中的
db参数表示要写入的数据库。它是可选的。默认情况下，数据库设置为public。 basic_auth是身份鉴权配置。如果 GreptimeDB 启用了鉴权，请填写用户名和密码。请参阅 鉴权认证文档。
数据模型
在 GreptimeDB 的数据模型中，数据被组织成具有 tag、time index 和 field 的表。 GreptimeDB 可以被视为多值数据模型，自动将多个 Prometheus 指标分组到相应的表中。 这样可以实现高效的数据管理和查询。
当指标通过远程写入端点写入 GreptimeDB 时，它们将被转换为以下形式：
| Sample Metrics | In GreptimeDB | GreptimeDB Data Types |
|---|---|---|
| Name | Table (Auto-created) Name | String |
| Value | Column (Field) | Double |
| Timestamp | Column (Time Index) | Timestamp |
| Label | Column (Tag) | String |
例如，以下 Prometheus 指标：
prometheus_remote_storage_samples_total{instance="localhost:9090", job="prometheus",
remote_name="648f0c", url="http://localhost:4000/v1/prometheus/write"} 500
将被转换为表 prometheus_remote_storage_samples_total 中的一行：
| Column | Value | Column Data Type |
|---|---|---|
| instance | localhost:9090 | String |
| job | prometheus | String |
| remote_name | 648f0c | String |
| url | http://localhost:4000/v1/prometheus/write | String |
| greptime_value | 500 | Double |
| greptime_timestamp | The sample's unix timestamp | Timestamp |
通过使用 metric engine 提高效率
Prometheus Remote Write 写入数据的方式经常会创建大量的小表，这些表在 GreptimeDB 中被归类为逻辑表。 然而，拥有大量的小表对于数据存储和查询性能来说是低效的。 为了解决这个问题，GreptimeDB 引入了 metric engine 功能，将逻辑表表示的数据存储在单个物理表中。 这种方法减少了存储开销并提高了列式压缩效率。
GreptimeDB 默认启用 metric engine，你不需要指定任何额外的配置。
默认情况下，使用的物理表为 greptime_physical_table。
如果你想使用特定的物理表，可以在 Remote Write URL 中指定 physical_table 参数。
如果指定的物理表不存在，它将被自动创建。
remote_write:
- url: http://localhost:4000/v1/prometheus/write?db=public&physical_table=greptime_physical_table
虽然数据被存储在物理表中，但查询可以在逻辑表上执行以提供从指标角度的直观视角。 例如，当成功写入数据时，你可以使用以下命令显示逻辑表：
show tables;
+---------------------------------------------------------------+
| Tables |
+---------------------------------------------------------------+
| prometheus_remote_storage_enqueue_retries_total |
| prometheus_remote_storage_exemplars_pending |
| prometheus_remote_storage_read_request_duration_seconds_count |
| prometheus_rule_group_duration_seconds |
| ...... |
+---------------------------------------------------------------+
物理表本身也可以进行查询。 它包含了所有逻辑表的列，方便进行多表连接分析和计算。
要查看物理表的 schema，请使用 DESC TABLE 命令：
DESC TABLE greptime_physical_table;
物理表包含了所有逻辑表的列：
+--------------------+----------------------+------+------+---------+---------------+
| Column | Type | Key | Null | Default | Semantic Type |
+--------------------+----------------------+------+------+---------+---------------+
| greptime_timestamp | TimestampMillisecond | PRI | NO | | TIMESTAMP |
| greptime_value | Float64 | | YES | | FIELD |
| __table_id | UInt32 | PRI | NO | | TAG |
| __tsid | UInt64 | PRI | NO | | TAG |
| device | String | PRI | YES | | TAG |
| instance | String | PRI | YES | | TAG |
| job | String | PRI | YES | | TAG |
| error | String | PRI | YES | | TAG |
...
你可以使用 SELECT 语句根据需要从物理表中过滤数据。
例如，根据逻辑表 A 的 device 条件和逻辑表 B 的 job 条件来过滤数据：
SELECT *
FROM greptime_physical_table
WHERE greptime_timestamp > "2024-08-07 03:27:26.964000"
AND device = "device1"
AND job = "job1";
VictoriaMetrics Remote Write
VictoriaMetrics 对 Prometheus 远程写入协议进行了轻微修改，以实现更好的压缩效果。
当你使用 vmagent 将数据发送到兼容的后端时，该协议会被自动启用。
GreptimeDB 也支持这个变种。只需将 GreptimeDB 的 Remote Write URL 配置为 vmagent。
例如，如果你在本地安装了 GreptimeDB：
vmagent -remoteWrite.url=http://localhost:4000/v1/prometheus/write