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版本：nightly

使用 Pipeline 写入日志

本文档介绍如何通过 HTTP 接口使用指定的 Pipeline 进行处理后将日志写入 GreptimeDB。

在写入日志之前，请先阅读 Pipeline 配置和管理 Pipeline 完成配置的设定和上传。

HTTP API​

您可以使用以下命令通过 HTTP 接口写入日志：

curl -X "POST" "http://localhost:4000/v1/events/logs?db=<db-name>&table=<table-name>&pipeline_name=<pipeline-name>&version=<pipeline-version>" \
     -H 'Content-Type: application/json' \
     -d "$<log-items>"

请求参数​

此接口接受以下参数：

  • db：数据库名称。
  • table：表名称。
  • pipeline_name：Pipeline 名称。
  • version：Pipeline 版本号。可选，默认使用最新版本。

Content-Type 和 Body 数据格式​

GreptimeDB 使用 Content-Type header 来决定如何解码请求体内容。目前我们支持以下两种格式：

  • application/json: 包括普通的 JSON 格式和 NDJSON 格式。
  • text/plain: 通过换行符分割的多行日志文本行。

application/json 格式​

以下是一份 JSON 格式请求体内容的示例：

[
     {"message":"127.0.0.1 - - [25/May/2024:20:16:37 +0000] \"GET /index.html HTTP/1.1\" 200 612 \"-\" \"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36\""},
     {"message":"192.168.1.1 - - [25/May/2024:20:17:37 +0000] \"POST /api/login HTTP/1.1\" 200 1784 \"-\" \"Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/88.0.4324.96 Safari/537.36\""},
     {"message":"10.0.0.1 - - [25/May/2024:20:18:37 +0000] \"GET /images/logo.png HTTP/1.1\" 304 0 \"-\" \"Mozilla/5.0 (X11; Ubuntu; Linux x86_64; rv:89.0) Gecko/20100101 Firefox/89.0\""},
     {"message":"172.16.0.1 - - [25/May/2024:20:19:37 +0000] \"GET /contact HTTP/1.1\" 404 162 \"-\" \"Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 14_0 like Mac OS X) AppleWebKit/605.1.15 (KHTML, like Gecko) Version/14.0 Mobile/15E148 Safari/604.1\""}
]

请注意整个 JSON 是一个数组（包含多行日志）。每个 JSON 对象代表即将要被 Pipeline 引擎处理的一行日志。

JSON 对象中的 key 名，也就是这里的 message，会被用作 Pipeline processor 处理时的 field 名称。比如：

processors:
  - dissect:
      fields:
        # `message` 是 JSON 对象中的 key 名
        - message
shuiyisong marked this conversation as resolved.
      patterns:
        - '%{ip_address} - - [%{timestamp}] "%{http_method} %{request_line}" %{status_code} %{response_size} "-" "%{user_agent}"'
      ignore_missing: true

# pipeline 文件的剩余部分在这里省略

我们也可以将这个请求体内容改写成 NDJSON 的格式，如下所示：

{"message":"127.0.0.1 - - [25/May/2024:20:16:37 +0000] \"GET /index.html HTTP/1.1\" 200 612 \"-\" \"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36\""}
{"message":"192.168.1.1 - - [25/May/2024:20:17:37 +0000] \"POST /api/login HTTP/1.1\" 200 1784 \"-\" \"Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/88.0.4324.96 Safari/537.36\""}
{"message":"10.0.0.1 - - [25/May/2024:20:18:37 +0000] \"GET /images/logo.png HTTP/1.1\" 304 0 \"-\" \"Mozilla/5.0 (X11; Ubuntu; Linux x86_64; rv:89.0) Gecko/20100101 Firefox/89.0\""}
{"message":"172.16.0.1 - - [25/May/2024:20:19:37 +0000] \"GET /contact HTTP/1.1\" 404 162 \"-\" \"Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 14_0 like Mac OS X) AppleWebKit/605.1.15 (KHTML, like Gecko) Version/14.0 Mobile/15E148 Safari/604.1\""}

注意到最外层的数组符被消去了，现在每个 JSON 对象通过换行符分割而不是 ,。

text/plain 格式​

纯文本日志在整个生态系统中被广泛应用。GreptimeDB 同样支持日志数据以 text/plain 格式进行输入，使得我们可以直接从日志产生源进行写入。

以下是一份和上述样例请求体内容等价的文本请求示例：

127.0.0.1 - - [25/May/2024:20:16:37 +0000] "GET /index.html HTTP/1.1" 200 612 "-" "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36"
192.168.1.1 - - [25/May/2024:20:17:37 +0000] "POST /api/login HTTP/1.1" 200 1784 "-" "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/88.0.4324.96 Safari/537.36"
10.0.0.1 - - [25/May/2024:20:18:37 +0000] "GET /images/logo.png HTTP/1.1" 304 0 "-" "Mozilla/5.0 (X11; Ubuntu; Linux x86_64; rv:89.0) Gecko/20100101 Firefox/89.0"
172.16.0.1 - - [25/May/2024:20:19:37 +0000] "GET /contact HTTP/1.1" 404 162 "-" "Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 14_0 like Mac OS X) AppleWebKit/605.1.15 (KHTML, like Gecko) Version/14.0 Mobile/15E148 Safari/604.1"

仅需要将 Content-Type header 设置成 text/plain，即可将纯文本请求发送到 GreptimeDB。

主要注意的是，和 JSON 格式自带 key 名可以被 Pipeline processor 识别和处理不同，text/plain 格式直接将整行文本输入到 Pipeline engine。在这种情况下我们可以使用 line 来指代整行输入文本，例如：

processors:
  - dissect:
      fields:
        # 使用 `line` 作为 field 名称
        - line
shuiyisong marked this conversation as resolved.
      patterns:
        - '%{ip_address} - - [%{timestamp}] "%{http_method} %{request_line}" %{status_code} %{response_size} "-" "%{user_agent}"'
      ignore_missing: true

# pipeline 文件的剩余部分在这里省略

对于 text/plain 格式的输入，推荐首先使用 dissect 或者 regex processor 将整行文本分割成不同的字段，以便进行后续的处理。

示例​

请参考快速开始中的写入日志部分。